Ersetze flache Markdown-Memory-Dateien durch vektordatenbankgestützte semantische Suche. SkillMind hört zu, lernt und zeigt nur den relevanten Kontext — automatisch.
SkillMind sitzt zwischen deinen Datenquellen und deinem KI-Assistenten und verwandelt Beobachtungen in strukturiertes, durchsuchbares Wissen.
Dein KI-Assistent verdient mehr als 15+ Markdown-Dateien in jedem Gespräch zu laden.
Von semantischer Suche bis Video-Learning — ein Tool, alle Funktionen.
Vektorbasierter Recall findet relevante Erinnerungen nach Bedeutung, nicht nach Stichworten. Frage "Wie soll ich PDFs formatieren?" und erhalte deine gespeicherten Präferenzen sofort.
Der Trainer klassifiziert Erinnerungen automatisch in Typen (user, feedback, project, reference, skill) basierend auf Inhaltsanalyse.
API-Keys, E-Mails, Telefonnummern, IBANs und PII werden automatisch geschwärzt. Konfigurierbare Allowlists und eigene Muster.
Wissen aus YouTube-Videos und -Kanälen extrahieren. Transkripte werden automatisch aufgeteilt und als strukturierte Erinnerungen gespeichert.
Bildschirm aufnehmen, Screenshots erstellen und aus Videodateien lernen. Wissen aus Tutorials und Demos extrahieren.
Claude Code Integration über Model Context Protocol. Remember, Recall, Forget, Consolidate — alles als native Tools.
Optionale Graph-Traversierung auf dem FalkorDB-Backend. Recall läuft geteilte Topics, Tags und Links zwischen Erinnerungen ab (Seed, Expand, Re-Rank), um verwandten Kontext zu finden, den reine Vektorsuche übersehen würde.
90% Ähnlichkeitsschwelle verhindert doppeltes Speichern. Consolidation fügt fragmentierte Erinnerungen automatisch zusammen.
Alle bestehenden Claude Code Markdown-Erinnerungen mit einem Befehl importieren. Typen, Themen und Tags bleiben erhalten.
ContextGenerator erstellt fokussierten, relevanten Kontext pro Gespräch. Lädt nur das, was für die aktuelle Datei und das Thema wichtig ist.
Gleiches Interface, jederzeit wechselbar. Von lokal bis Cloud-synchronisiert — wähle was passt.
| Backend | Ideal für | Installieren | Benötigt |
|---|---|---|---|
| ChromaDB | Solo-Entwickler, lokal, Standard | pip install skillmind[chroma] | Nichts |
| Pinecone | Multi-Geräte Cloud-Sync | pip install skillmind[pinecone] | Kostenloser API-Key |
| Supabase | SQL + Vektoren, Team-Sharing | pip install skillmind[supabase] | Kostenloses Konto |
| Qdrant | Self-hosted, erweiterte Filter | pip install skillmind[qdrant] | Qdrant-Server |
| FAISS | Offline, air-gapped, schnellstes | pip install skillmind[faiss] | Nichts |
| FalkorDB Neu | Graph + Vektoren, GraphRAG-Retrieval | pip install skillmind[falkordb] | Redis-/FalkorDB-Server |
Neu in v0.4.0: Das FalkorDB-Backend speichert Vektoren und einen Property-Graphen in einer Engine und ergänzt optionales GraphRAG-Retrieval, das die Verbindungen zwischen Erinnerungen abläuft, etwa 6,7x schnellerer Recall auf einem EU-Host.
Zum ausführlichen Artikel →Jedes Tool als natives MCP-Tool in Claude Code verfügbar. Die KI-Gedächtnisschicht integriert sich nahtlos.
Von der Installation zur semantischen Suche in unter 5 Minuten.
SkillMind wurde von Antonio Blago gebaut, einem SEO-Freelancer und Entwickler, der einen besseren Weg brauchte, um Wissen über Dutzende Kundenprojekte in Claude Code zu verwalten. Nach dem Umgang mit 15+ wachsenden Markdown-Memory-Dateien, die irrelevanten Kontext in jedes Gespräch luden, baute er SkillMind, um das Problem mit vektordatenbankgestützter semantischer Suche zu lösen.
Die KI-Gedächtnisschicht wird jetzt produktiv in SEO-Beratung, Webentwicklung und Content-Automation-Workflows eingesetzt — mit 40+ Erinnerungen und Abrufzeiten unter 10ms über Pinecone. Jedes Feature entstand aus einem echten Workflow-Engpass, nicht aus einem theoretischen Anwendungsfall.
SkillMind ist eine Open-Source-KI-Gedächtnisschicht, die flache Markdown-Memory-Dateien durch vektordatenbankgestützte semantische Suche ersetzt. Es läuft als MCP-Server in Claude Code mit 27 Tools zum Speichern, Abrufen und automatischen Verwalten von Wissen.
SkillMind unterstützt 6 Vektor-Datenbank-Backends: ChromaDB (lokal, kostenlos), Pinecone (Cloud-synchronisiert), Supabase (SQL + Vektoren), Qdrant (Self-hosted oder Cloud), FAISS (offline, schnellstes) und FalkorDB (graph-nativ, mit optionalem GraphRAG-Retrieval). Alle Backends nutzen das gleiche Interface — jederzeit wechselbar.
SkillMind läuft als MCP-Server (Model Context Protocol). Füge es zur Claude Code settings.json hinzu und du erhältst 27 native Tools: remember, recall, forget, context, learn_youtube, record_screen und mehr. Installation: pip install skillmind[pinecone,mcp]
Ja. SkillMind extrahiert Transkripte aus YouTube-Videos, strukturiert das Kernwissen und speichert es als durchsuchbare Erinnerungen. Es unterstützt einzelne Videos, ganze Kanäle und Playlists. Installation: pip install skillmind[youtube]
GraphRAG ist ein optionaler Retrieval-Modus auf dem FalkorDB-Backend (v0.4.0). Statt einer flachen Vektorsuche startet Recall mit einer Vektorsuche als Seed, expandiert über geteilte Topics, Tags und Links zwischen Erinnerungen und re-rankt anschließend die Kandidaten. So kommt verwandter Kontext zum Vorschein, den reine Vektorsuche übersehen würde, und es fällt auf reine Vektorsuche zurück, wenn der Graph nicht helfen kann.
Ja, SkillMind ist 100% kostenlos und Open Source unter der MIT-Lizenz. Das Kerntool und lokale Backends (ChromaDB, FAISS) benötigen keine API-Keys. Cloud-Backends wie Pinecone haben eigene kostenlose Tarife.
Open Source, MIT-lizenziert, produktionsreif.